制造业是数字化转型的主战场，更是上海构筑未来发展战略优势的重要支撑。市第十二次党代会明确提出，要推动制造业与服务业融合发展，安全生产管理软件与数字产业化协同发展、工业互联网与消费互联网贯通发展。为贯彻落实市第十二次党代会精神，加快构建现代化经济体系，积极应对新冠疫情带来的新挑战、新机遇，配合《上海市制造业数字化转型实施方案》发布，特推出“工赋引擎”专栏，精选展示《工赋引擎：上海市工业互联网创新发展实践案例集》中制造业数字化转型优秀案例，积极发挥标杆示范的引领带动作用，全力促进我市制造业数字化转型革新与重塑发展。

化工行业中大多企业的生产具有高温、高压、易燃、易爆等特征，确保企业安全生产是重中之重。随着企业的发展及安环管理态势的升级，如何提高企业安全生产的管理效率、有效满足各类信息报送需求以及加快hse管理体系审批流程的同时，进一步强化与安全生产相关的风险管理，都是化工企业面对生产安全管理时需要思考、解决的问题。

进入21世纪以来，我国政府对安全生产、职业防护、环境保护的要求日益严格，党中央、国务院对安全生产工作高度重视，对安全生产工作提出了更高和更严格的要求。这意味着企业仅仅凭借以往的经验进行安全管理是不够的，还必须强化技术支撑，构建包括信息化体系建设等在内的新生产安全健康环境保护体系。

全场景多功能应用，安全隐患无处遁形

安全生产管理服务平台从关键装置、职业危害场所、环境排放等方面对hse管理过程中的风险防范能力进行提升，有效提高企业对hse管理过程的监控水平；从应急联动、应急辅助决策、事故模拟和虚拟演练等方面进行应急指挥业务的整体提升，以实现企业在事故状态下全过程的应急指挥，有效提高企业的应急能力。

1）重大危险源监测预警

重大危险源监测预警系统由传感器、数据采集装置、企业生产控制系统及工业数据通信网络等组成，通过数据分析实现对重大危险源的实时监测和预警功能，同时配备系统安全防护设备。

2）hse专业管理

hse专业管理系统是集安全生产目标责任管理、安全制度管理、教育培训、现场管理、安全风险管控及隐患排查治理、应急管理、事故管理、考核评审、持续改进等为一体的信息管理系统。通过对业务管理系统的建设，化工企业能有效地进行风险管控，优化企业安全管理体系，全面提高安全管理效能。

3）人员定位管理

人员定位管理系统是用于管理化工企业生产场所内各类人员定时、定人、定岗履职的信息系统，通过智能识别、门禁人脸识别管理、实时定位等技术的结合，有效识别和跟踪工厂员工、外来施工作业人员、物流车辆及人员的位置和轨迹行为。人员定位管理系统结合管控区域的要求，能有效对违规越界、串岗脱岗、超时滞留等工况提供自动识别和实时报警的功能。

4）安全行为管理

基于ai视频分析技术在化工行业人工智能模式识别中的应用，安全行为管理系统包括用于安全着装识别的安全帽佩戴、工服着装、防护服开合检测等管理模块和用于危险行为监测的作业区打手机识别、打斗行为、吸烟识别等管理模块。

5）安全生产管理

安全生产管理系统包括用于设备安全监测的操作距离检测、操作区闯入检测、机器运行状态监测、安全防护栏检测等管理模块，还包括用于工艺监测的阀门位置工艺检测模块和用于仪表读数识别管理的指针仪表检测、数字仪表检测、状态灯检测等管理模块。

6）厂区及罐区管理

厂区管理系统包括用于人员管理的人脸闸机、人员考勤、陌生人识别等功能模块和用于车辆管理的车票识别、人车匹配、车辆停留检测等功能模块。

罐区管理系统是用于管理化工企业罐区日常事务的信息化系统。其从物流车辆预约、签到人车查证到排队叫号，再到散水发货计量管理，对危化品的收、发、存各环节进行安全管控。罐区智能巡检及安全行为识别实现现场有效管理，实现安全无死角覆盖。

7）机器人巡检

智能巡检机器人是特种机器人系列中的一种，主要用于代替人工完成生产检测中遇到的急、难、险的复杂工况条件下的巡检和人力所不及的高重复性巡检工作。机器人携带可见光ccd摄像机、红外成像仪、高保真监控拾音器等采集设备，以预先规划路线或人工遥控的方式进行现场巡检，对重大危化储罐设备、输送带进行定期巡视，可及时发现设备的热缺陷、管道及连接部件的泄露等异常现象，实现工厂在复杂工况条件下达到无人值守或异常情况发生时触发人工参与决策的高智能系统，全天候地及时发现设备运行隐患，真正实现工作效率和巡视质量的同时提高。

助力国家/地方政府关于危化行业信息化、数字化、智能化要求精准落地

赛为安全“工业互联网+危化安全生产数字化智能化整体解决方案”，是基于危化行业安全监管政策要求和企业安全生产内生机制需求，以荣获国家防治重特大事故关键技术的安全信息化平台为载体，借助物联网、云服务、数字孪生和大数据等技术，为企业安全管理快速感知、实时监测、超前预警、联动处置、系统评估等提供数智化应用与内容服务，实现企业现场重大危险源、设备设施、人员定位、智能巡检、高风险作业等管控的可视化、信息化、数字化、和智能化。